Von der industriellen Produktion über kommunale Infrastrukturen bis hin zum privaten Haushalt: Schon heute geht in vielen Bereichen nichts mehr ohne digitale Technologien. Hier erfahren Sie, wie die Digitalisierung Ihnen dabei helfen, die Instandhaltung in Ihrem Unternehmen nachhaltig effizienter zu gestalten und sogar neue Service-Modelle zu entwickeln.

Übersetzen lässt sich "Machine Learning" einfach mit "Maschinelles Lernen". Daraus ergibt sich bereits die Bedeutung von Machine Learning, nämlich die Fähigkeit von Maschinen, selbstständig zu lernen. Und zwar im Sinne einer künstlichen Generierung von Wissen aus Erfahrung. Das Computersystem lernt nicht einfach nur Beispiele auswendig, sondern erkennt Muster. Durch das Anwenden bestimmter Verfahren kann Wissen nicht nur selbstständig aufgenommen, sondern auch erweitert werden. In diesem Blog wollen wir uns den verschiedenen Methoden und Lernverfahren widmen, die dafür sorgen, dass wir Produktempfehlungen auf Amazon bekommen oder die Maschine im Produktionsbetrieb meldet, dass sie demnächst einer Wartung bedarf.

Big Data macht Unternehmern ein großes Geschenk, indem es Business-Einsichten jenseits der traditionellen Daten eines geschäftlichen Systems aufzeigt. Der Umgang mit Big Data eröffnet allerdings nicht nur großartige Chancen für Unternehmen, er lässt für viele leider auch einige Hindernisse entstehen, die nicht immer leicht zu überwinden sind. Wir beleuchten in unserem Beitrag beide Seiten von Big Data und zeigen die für uns entscheidensten Faktoren für eine erfolgreiche Nutzung auf.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Digitalisierung und Vernetzung unserer Systeme führt zu stetig neuen Errungenschaften und Trendthemen: Big Data oder Business Intelligence sind schon länger beliebte Schlagworte im Bereich Digitalisierung. 

Internet of Things. Big Data. Predictive Analytics. Business Intelligence. Auch Sie stoßen mit Sicherheit – und zunehmender Häufigkeit – auf diese Schlagworte. In den unterschiedlichsten Zusammenhängen und in den verschiedensten Medien. Gerne wird dabei ein einzelner Begriff zur Diskussion auf den Thron gesetzt, von allen Seiten beleuchtet, in alle Aspekte zerpflückt. Doch ist das wirklich sinnvoll?