Analytics. Ein Schlagwort mit unzähligen Facetten. Man versteht darunter allgemein sowohl die Technologien als auch die Methoden und Fertigkeiten, um Daten konstant und iterativ zu untersuchen. Und um schließlich gewinnbringende Einblicke zu sammeln und die Unternehmensplanung voranzutreiben. Zwei große Bereiche tun sich unter dem Sammelbegriff Analytics hervor, nämlich Predictive Analytics und Business Intelligence. Inwiefern unterscheiden sie sich? Bauen sie aufeinander auf oder lassen sie sich auch getrennt voneinander anwenden? Dieser Blogbeitrag liefert die Antworten.

Übersetzen lässt sich "Machine Learning" einfach mit "Maschinelles Lernen". Daraus ergibt sich bereits die Bedeutung von Machine Learning, nämlich die Fähigkeit von Maschinen, selbstständig zu lernen. Und zwar im Sinne einer künstlichen Generierung von Wissen aus Erfahrung. Das Computersystem lernt nicht einfach nur Beispiele auswendig, sondern erkennt Muster. Durch das Anwenden bestimmter Verfahren kann Wissen nicht nur selbstständig aufgenommen, sondern auch erweitert werden. In diesem Blog wollen wir uns den verschiedenen Methoden und Lernverfahren widmen, die dafür sorgen, dass wir Produktempfehlungen auf Amazon bekommen oder die Maschine im Produktionsbetrieb meldet, dass sie demnächst einer Wartung bedarf.

Die Implementierung neuer IoT-Prozesse in den Unternehmensalltag stellt hohe Ansprüche an die Sicherheit des Systems und dessen Komponenten. Dabei existieren zurzeit noch keine klaren Richtlinien, an denen man sich als Entwickler orientieren könnte, eine spezifische ISO-Norm ist im Moment noch in der frühen Vorbereitungsphase. Lesen Sie, wie Sie dennoch Sicherheitsstandards für das Internet of Things entwickeln.

Lange vor dem Internet of Things (IoT), der schrittweisen Digitalisierung, ja bereits vor dem Internet existierten unzählige Methoden und Ansätze zur Prozessanalyse. Einige davon zählen auch heute noch zum Standard-Repertoire der Maßnahmen, die ergriffen werden, um Optimierungen in der Prozesskette herbeizuführen.

Vom 28. – 30.11.2017 fand in Nürnberg erneut die Automatisierungsmesse SPS IPC Drives statt. 130.000 m² Ausstellungsfläche, 1.675 Aussteller und mehr als 70.000 Besucher (mesago). Und wir von NXTGN waren mittendrin. Die Besonderheit für uns lag darin, dass wir auf dieser Messe ein Projekt realisiert haben, das veranschaulicht, was wir in letzter Zeit verstärkt betont haben. Die Komplexität der digitalen Wertschöpfungskette erfordert das Bilden von Allianzen und die Vernetzung von Expertenwissen. Genau das haben wir zusammen mit den Firmen SMC, Beck IPC und Hirschmann auf der SPS IPC Drives geplant, realisiert und veranschaulicht.

Der erste von der NXTGN Solutions GmbH organisierte CPIoT-Kurs wird am 17. April im Technologie- und Gründerzentrum Ilmenau starten und den Auftakt für weitere IoT Schulungen bilden. Unter dem Thema „Quality Engineering für das Internet der Dinge“ werden sowohl Standards im IoT Umfeld diskutiert als auch neue Trends analysiert. Geschäftsführer Patrick Franke gab dem Expertennetzwerk ASQF, das den Kurs konzipiert hat, ein Interview. In diesem News-Beitrag erhalten Sie einen Auszug des Interviews und erfahren, warum es sich lohnt, zum „Certified Professional for IoT“ zu werden.

Das häufig leidige Thema Datenmigration kommt in jedem Unternehmen früher oder später auf den Tisch. Es ist allgemein bekannt, dass Systeme nur so gut sind, wie die Daten, die sie enthalten. Sind diese nicht „sauber“, kann das katastrophale Folgen für ein Unternehmen nach sich ziehen. Sobald Nutzer benötigte Informationen nicht auffinden oder verstehen können, nehmen sie das System schlecht an und die Tendenz geht schnell wieder hin zur guten alten Excel-Tabelle.

Digitalisierung greifbar gemacht – dieses Motto ist die Maxime von NXTGN. Auf der SPS IPC Drives 2017 konnten wir diese Maxime als Teil einer Allianz mit den Firmen SMC, Beck IPC und Hirschmann in einem gemeinsamen Projekt veranschaulichen. Greifbar sogar im doppelten Sinne, denn bei dem Messe-Projekt war ein 3D-Bestückungsroboter mit einem Greifarm genauso Bestandteil, wie ein „Digitaler Zwilling“ dieses Bestückungsroboters. Digitale Transformation erfordert Expertennetzwerke und das Messe-Projekt veranschaulicht dies exemplarisch.

Das Internet der Dinge (IoT) verkommt zunehmend zur leeren Worthülse. Viele Systemintegratoren versprechen ihren Kunden die "IoT-Allroundlösung". Dabei ist kein einzelner Anbieter in der Lage, die Lösungsvielfalt von IoT komplett abzudecken. Wegen der steigenden Komplexität im digitalen Wertschöpfungskreislauf braucht es heute Zusammenschlüsse von Digitalisierungsexperten. Welche Ziele eine solche Allianz verfolgt und wo die gemeinsamen Schnittstellen liegen, lesen Sie im Beitrag.